Diplomado en Ciencia de Datos para la industria
| Matrícula: | {{alpha.fecha}} | Fecha de inicio y cierre del diplomado: | {{alpha.fechaic}} |
| Unidad ofertante: | {{alpha.unidad2}} |
| Intensidad horaria: | {{alpha.intensidad}} |
| Inversión: | {{alpha.inversion}} Opciones de FINANCIACIÓN |
El Diplomado en Ciencia de datos para la Industria está diseñado para abordar situaciones que requieran de análisis de datos en los diferentes sectores económicos y productivos de la industria, así como también sirve como apoyo a los estudiantes que deseen obtener la certificación IBM en Applied Data Science with Python - Level 2, que consta de tres insignias (badges): Python for Data Science, Data Analysis with Python, y Data Visualization with Python.
El Diplomado en Ciencia de Datos para la industria brinda herramientas a través del lenguaje de Programación Python que fortalecen en el estudiante la adquisición de conceptos y metodologías de trabajo, que le permitan analizar, comprobar y comparar resultados obtenidos mediante observación o resolución analítica, con simulación computacional. En cuanto al contenido temático, el diplomado se estructura en tres unidades: en la unidad 1 se abordan los conceptos básicos de Estadística y Probabilidad junto con las bases del lenguaje de programación Python enfocado a la Ciencia de Datos, en la unidad 2 se analizan datos de diferentes fuentes y tipos, y finalmente en la unidad 3 se emplean herramientas de visualización de datos.
Objetivo general
- Fomentar la toma de decisiones a partir de los conceptos y herramientas que ofrece la ciencia de datos, las cuales influyan en el incremento de la productividad y competitividad en el sector industrial mediante el análisis de modelos económicos y productivos en donde los estudiantes son protagonistas.
Objetivos específicos
- Identificar los conceptos básicos de la Ciencia de Datos mediante el análisis de datos.
- Aplicar los conceptos de la estadística descriptiva y de la probabilidad mediante el uso de un software estadístico como herramienta de la ciencia de datos en la toma de decisiones.
- Aplicar los principios de la Ciencia de Datos, a través de la programación por medio del lenguaje Python, en función de la toma correcta de decisiones.
- Emplear los métodos de análisis de datos, mediante el lenguaje de programación en Python para transformación de datos en una información útil para el apoyo de la toma de decisiones.
- Hacer uso adecuado de los módulos de visualización encontrados en el lenguaje de programación Python, para las distintas etapas del ciclo de vida de los datos.
Profesionales de todas las áreas que requieran trabajar en algunas de las etapas del ciclo de vida de los datos.
Metodología:
La metodología del diplomado en ciencia de datos para la industria es 100% virtual. La estrategia de aprendizaje del curso es: Estudio de casos. Esta estrategia consiste en que el estudiante trabaje con casos - situaciones - y las analice detalladamente, compartiendo con sus compañeros de grupo discusiones con aspectos teóricos (de las lecturas realizadas) y práctico (con lo que se presenta en el caso).
Estructura académica:
1. Conceptos básicos para la Ciencias de Datos.
2. Estadística, Probabilidad y Python para Ciencia de Datos.
- Estadística Descriptiva
- Regresión lineal simple y múltiple
- Distribuciones de Probabilidad
- ANOVA y toma de decisiones
- Conceptos básicos de Python: I/O, tipos y variables, lógica booleana, Estructuras de control de flujo, funciones, manejo de archivos y estructuras de datos.
- Ecosistema Python: Numpy, Matplotlib, Pandas para Cargar, preparar, manipular, modelar y analizar datos
3. Análisis de Datos con Python
- Importar conjuntos de datos
- Limpieza y preparación de datos
- Resumen del marco de datos
- Desarrollo de modelos
- Evaluación del modelo
4. Visualización de Datos con Python
- Matplotlib
- Seaborn
- Folium
Consideraciones generales:
- Los diplomados no hacen parte de la oferta de diplomados como opción de grado de los programas de pregrado de la UNAD.
- Los aspirantes extranjeros, pueden realizar su pago en línea con cargo a su tarjeta de crédito o débito y su entidad financiera realizará la conversión de la moneda de acuerdo a la TRM del día. Modalidad: En línea (on line) con los mismos estándares y calidad que se tienen en la modalidad presencial y acompañamiento on line por parte del director y/o tutor durante el diplomado.
- El certificado de participación se expedirá al completar como mínimo el 80% de las actividades del diplomado.
