Diplomado en Bioinformática
Diplomado actualmente no disponible, matriculas abiertas próximamente
En el Diplomado en Bioinformática se abordan los nuevos paradigmas de la investigación biológica a través del análisis computacional de grandes volúmenes de datos biológicos. Esta apuesta educativa brinda al estudiante los fundamentos de la bioinformática en el reconocimiento y uso de herramientas informáticas aplicadas en las diversas áreas de investigación biológica y ciencias ómicas, integrado con los conceptos y herramientas estadísticas que permitan dar una acertada interpretación de los datos.
El diplomado está constituido por tres unidades: En la unidad 1 está orientada a la Introducción a la biología de sistemas, donde se estudia el comportamiento dinámico de las biomoléculas en los sistemas vivos y se brinda los fundamentos de los conceptos de genes, transcritos, proteínas y metabolitos, entendiéndolo a partir de los estudios en bioinformática. La unidad 2 se enfoca a la introducción a la bioinformática, en esta unidad se realiza el reconocimiento y uso de las bases de datos biológicas en relación a cada ciencia ómica. En la tercera unidad se abordan los análisis de datos biológicos, se reconocen las herramientas computacionales y los principales métodos estadísticos para el análisis multivariado descriptivo y supervisado de los datos biológicos.
Objetivos General
- Comprender los conceptos fundamentales de la bioinformática, sus aplicaciones, y desarrollo actual de la disciplina.
Objetivos específicos
- Desarrollar habilidades en el reconocimiento y uso de las funciones básicas de las bases de datos biológicas para la selección, almacenamiento y análisis de la información de procesos biológicos.
- Aplicar herramientas y plataformas informáticas para el análisis de datos biológicos con el fin de dar solución a casos de estudio específicos en esta área del conocimiento.
- Adquirir los fundamentos de la biología molecular y la bioestadística para la interpretación de los resultados.
Docentes, investigadores, egresados, estudiantes y profesionales del sector productivo que busquen desarrollar habilidades en el área de la bioinformática y la conceptualización de sus principios básicos.
Metodología:
La metodología del diplomado en ciencia de datos para la industria es 100% virtual.y con acompañamiento tutorial permanente mediante videoconferencias, chat, correo interno y foros dispuestos en el campus virtual de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Así mismo, todo el material dispuesto y organizado con acceso desde la plataforma institucional.
Estructura académica:
Introducción a la biología de sistemas
- Replicación y transcripción
- Estructura, traducción y síntesis de las proteínas
- Metabolismo y principales rutas metabólicas
- Instrumentación analítica
Introducción a la bioinformática
- Base de datos Biológicas de acceso abierto: KEGG, Uniprot, PubMed NCBI, Reactome, GenBank, FlyBase, HMDB.
- Entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R para el análisis de datos: RStudio Cloud
Análisis de datos biológicos
- Característica de los datos multivariados
- Reducción de dimensionalidad
- Métodos descriptivos y no supervisados
- Métodos supervisados de clasificación
- Validación y machine learning
Consideraciones generales:
- Los diplomados no hacen parte de la oferta de diplomados como opción de grado de los programas de pregrado de la UNAD.
- Los aspirantes extranjeros, pueden realizar su pago en línea con cargo a su tarjeta de crédito o débito y su entidad financiera realizará la conversión de la moneda de acuerdo a la TRM del día. Modalidad: En línea (on line) con los mismos estándares y calidad que se tienen en la modalidad presencial y acompañamiento on line por parte del director y/o tutor durante el diplomado.
- El certificado de participación se expedirá al completar como mínimo el 80% de las actividades del diplomado.
