Analítica de Datos y BigData Aplicada en AVA
Número de créditos: Cuatro (4) créditos.
Fecha de matrícula: Próximamente.
Desarrollo de la diplomatura: Próximamente.
Fecha de matrícula Certificación de competencias: Próximamente.
Proceso de Certificación de competencias: Próximamente.
¡Atención! El evento académico de la diplomatura no cuenta con la figura de aplazamiento, cancelación o devolución de derechos pecuniarios, por lo tanto, es indispensable que usted cuente con la disponibilidad de tiempo y condiciones para su desarrollo.
Promover en los estudiantes la apropiación de los fundamentos en Analítica de Datos y Big Data, mediante el estudio teórico-práctico de técnicas estadísticas y herramientas relevantes para la solución de problemas organizacionales y fortalecer la toma de decisiones a través del análisis de modelos descriptivos y predictivos a partir de datos estructurados y no estructurados.
- Fundamentos a la analítica de datos y BigData
- Tipos de datos y herramientas para la analítica de datos
- Retos y desafíos en la analítica de datos
- Métodos de análisis de datos y aplicación de la analítica de datos
- Identificar problemáticas reales en el entorno social del estudiante, a partir de un análisis detallado de su multicontexto, con el propósito de aplicar fundamentos de analítica de datos para la toma de decisiones.
- Apropiar los conceptos teóricos de Análitica de datos y Bigdata para su aplicación en los procesos de aprendizaje en entornos AVA.
- Generar retos que den soluciones a problemas reales del entorno, por medio del análisis detallado de situaciones problémicas, con la finalidad de generar nuevas perspectivas de solución.
- Implementar los conceptos teóricos apropiados por medio de un ejercicio de analítica de datos, con el objetivo de abstraer información relevante que permita la toma de decisiones.
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