Formación en Habilidades en Analítica De Datos con certificación Huawei HCIA – Big Data Analytics
¡Matricúlate ya!¿Qué nos diferencia?
En este programa prepara a los estudiantes en habilidades que les permita diseñar soluciones tecnológicas a partir de la información registrada y almacenada en grandes volúmenes y en diferentes formatos, generadas por diferentes organizaciones, en cada uno de procesos y procedimientos vitales para la toma decisiones relacionadas con la competitividad y productividad. Una de las principales características de esta formación, subyace en el principio de transformación tecnológica y digital a partir de la construcción de interfaces basadas en la inteligencia de negocio y de arquitecturas computacionales para la generación de conocimientos desde la evidencia recolectadas en sistemas de información. Adicionalmente, el estudiante podrá optar al finalizar el curso a la obtención de la certificación HCIA-Big Data Analytics de Huawei, a partir de una prueba de conocimientos que deberá ser agendada una vez culmine el proceso formativo.
- Fecha cierre de matrícula: 16 Oct 2023
- Fecha de inicio: 17 Oct 2023
¿Por qué estudiar este programa?
El curso de Formación en Habilidades en Analítica De Datos Y Big Data Developer está diseñado para proporcionar a los participantes una sólida base en el campo de la analítica de datos y desarrollar habilidades y conocimientos fundamentales para utilizar datos de manera efectiva en la toma de decisiones.
Por tanto, los procesos relacionados con la toma de decisiones basada en datos permiten un enfoque más informado y objetivo, lo que resulta en decisiones estratégicas más acertadas. El curso capacita a los participantes para analizar y comprender datos, lo que les permite tomar decisiones basadas en evidencias y aumentar la eficacia y eficiencia en la toma de decisiones organizacionales.
Perfil del Estudiante
Este curso está dirigido para cualquier persona que se encuentre interesada en desarrollar soluciones y herramientas para toma decisiones en las organizaciones fundamentadas en la evidencia de la información almacenada en diferentes sistemas de información. No es necesario tener algún conocimiento previo en la temática, dado, que desde el primer momento de la formación se impartirán los conceptos y fundamentos de la Analítica De Datos en sistemas reconocidos como Big Data.
Perfil del Egresado
Al finalizar la formación el participante estará en la capacidad de:
- Aplicar diversas técnicas relacionadas con sistemas de formación reconocidos como Big Data para la captura y generación de valor en las organizaciones.
- Desarrollo de soluciones con sistemas de información conformados por bases de datos relacionales, no relacionales, video y texto.
- Desarrollo de servicios de analítica aplicada para datos masivos para servicios y soluciones en la nube.
Salidas Profesionales:
Al finalizar el programa podrás ejercer como: (Cargos o roles a ocupar en organizaciones)
- Data Analyst.
- Data Engineer.
- Data Scientist.
- Data Architect.
Requisitos
Para iniciar este curso no se requiere conocimientos técnicos previos, dado que, desde el primer módulo, podrás tener un acercamiento de los conceptos más básicos de redes, sistemas operativos, internet y uso de herramientas ofimáticas y multimediales.
Sin embargo, recomendamos a nuestros estudiantes interés por las tecnologías de información, manejo de herramientas básicas de ofimática (Excel, Word, navegador de red) y manejo de inglés a nivel básico.
Duración
La intensidad horaria del curso es de 20 horas semanales por 8 semanas aproximadamente (para un total de 160 horas), de las cuales el estudiante deberá ingresar a la plataforma y desarrollar cada una de las actividades pactadas en dicho periodo de tiempo.
Costos
La inversión de este curso es de $1.500.000 pesos colombianos más seguro estudiantil de $9.000 pesos colombianos.
- Fecha cierre de matrícula: 16 Oct 2023
- Fecha de inicio: 17 Oct 2023
- Metodología: El curso se imparte de manera virtual, a través de una plataforma LMS de Huawei Academy de la UNAD
No procede la solicitud de reembolso o devolución de dinero.
No es procedente el cambio de inscripción de curso.
Módulo 1: Fundamentos de la Analítica de Datos y Herramientas de Gestión de Datos
- Introducción a la analítica de datos y su importancia en la toma de decisiones.
- Ciclo de vida de los datos: recopilación, limpieza, transformación y almacenamiento.
- Introducción a las herramientas tecnológicas como Python, Hadoop y Spark para la gestión de datos a gran escala.
Módulo 2: Limpieza y Preprocesamiento de Datos con Python
Introducción a la limpieza de datos:
- identificación y manejo de valores atípicos, datos faltantes y duplicados.
- Preprocesamiento de datos: normalización, codificación de variables categóricas, manejo de outliers.
- Utilización de librerías en Python como pandas y numpy para la limpieza y preprocesamiento de datos.
Módulo 3: Análisis Descriptivo y Exploratorio de Datos con Python
Análisis descriptivo: medidas de tendencia central, dispersión y distribución de datos.
- Visualización de datos con herramientas como matplotlib y seaborn.
- Análisis exploratorio de datos utilizando Python y sus librerías.
Módulo 4: Técnicas de Minería de Datos con Python, Hadoop y Spark
Conceptos fundamentales de minería de datos.
- Clasificación con algoritmos como Random Forest y Gradient Boosting en Spark MLlib.
- Regresión lineal y no lineal utilizando Python y librerías como scikit-learn.
- Clustering con técnicas como K-means y DBSCAN en Hadoop y Spark.
Módulo 5: Aprendizaje Automático, Visualización de Datos y Comunicación de Resultados con Python, Hadoop, Spark y Tableau.
- Introducción al aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado utilizando Python y sus librerías.
- Visualización de datos utilizando Tableau.
- Comunicación efectiva de resultados de análisis utilizando Tableau.
- Ética y privacidad en la analítica de datos.
Preguntas Frecuentes
El estudiante que desea tomar el curso de IoT, deberá tener conocimientos básicos en el manejo de un computador, acceso a internet y uso de herramientas de comunicación pues toda la formación técnica será dada por el curso comenzando desde un nivel básico hasta un nivel intermedio.
